最後更新時間 25 7 月, 2025 by Mr. Curiosity
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說到 ChatGPT，幾乎所有人都有使用過這款工具，不過在使用的過程中你可能會發現你問的問題，最後獲得的解答與你預想中的差很多。
會有這樣的結果可能是因為你在下指令給 ChatGPT 時，指令內容不夠那麼詳細所導致。
在 7/15 上了朱騏老師的 AI 閱讀應用讀書會的第 1 堂直播課 —「AI 指令撰寫工作坊」，我才瞭解什麼樣結構，指令才算是詳細的，而且可以有效的提升 ChatGPT 回復品質
ChatGPT 指令 6 大結構
老師在課上提到的 ChatGPT 指令 6 大結構，分別是：
- Persona：你想要讓 ChatGPT 擔任怎麼樣的角色。
- Context：描述你這一次的任務背景。
- Task：
- Input：你等等會給 ChatGPT 什麼樣的資料讓它處理。
- Output：你要 ChatGPT 用什麼樣的語氣和寫作格式輸出。
- Instructions：告訴 ChatGPT 執行這個任務步驟，用步驟 1、2、3 寫下來。
- Example：提供 ChatGPT 1~3 個例子參考。
- Constraints：寫下 ChatGPT 在輸出時的限制。
這麼說可能有點抽象，舉個例子好了：
如果你是一位履歷指導專家，能夠給予我如何寫出一份好履歷的建議。（Persona）
目前我正要準備換工作，我的工作領域是產品設計師，下一份要找的工作也還是同領域的產品設計師，所以需要寫一份履歷，讓我在找工作使用。（Context）
我會提供我以前的工作經歷、現在工作上的亮點，並附上我想要投的職缺的工作項目和技能要求，希望你能以專業的語氣並以條列式的方式列出，總字數請不要超過 1,000 個字。（Task）
請你按照以下 3 個步驟進行：
- 閱讀我提供的先前的履歷和現在工作的亮點。
- 瞭解我以前的工作經歷、現在工作上的亮點，及我想要投的職缺的工作項目和技能要求。
- 以條列式的方式列出。（Instructions）
以下是範例：
（你可以以自己過去的履歷或同領域你覺得還不錯的履歷提供給 ChatGPT 參考）（Example）
最後，希望你不要捏造我的工作經歷和做過的事情，直接以我提供的資料產出履歷，並以台灣人會使用的詞彙寫履歷。（Constraints）
你必須等我給你我的工作經歷和工作亮點後再開始，了解嗎？
上面的文字內容對於 ChatGPT 來說就是完整的結構，不過並不是每一個問題的詢問都一定要用到這 6 個結構，看使用情況會運用到不同的結構，但至少一定要有 Context 和 Task 的部分，才能讓 ChatGPT 的回復有一定的品質。
反思我過往是如何下 ChatGPT 指令的
回想我過去使用 ChatGPT 的經驗，我大致會使用到 ChatGPT 指令 6 大結構中的 Persona、Context、Task 這 3 個部分，我覺得只要有用到這 3 個部分基本上日常中的問答就差不多就 ok 了。
但如果想要讓 ChatGPT 做更專業的事情，有時候獲得的回復就有點差強人意了，最大的原因就是漏掉 Example 的部分了。
舉例來說如果你希望 ChatGPT 產出的文字風格更貼近你的寫作風格或更有人味，那麼如果你能提供相關的範例，例如你過往寫的文章，那麼最後 ChatGPT 產出的品質就會更好。
再來，Constraints 的部分我過去都是等 ChatGPT 回復後，看到哪裡不 OK 又提供一些限制文字，但未來我會試著在最一開始就給 ChatGPT 在輸出時的限制，節省對答的時間。
延伸閱讀
在上完課之後，我又去閱讀 ChatGPT 關於 Prompt Engineering 官方文件，也看了老師上課中推薦的觀看 Jeff Su 的 Master the Perfect ChatGPT Prompt Formula (in just 8 minutes)! 影片。
閱讀和觀看的結果發現 ChatGPT 的指令架構就跟老師提供的架構差不多，所以老師上課教的 6 大架構指令確實蠻完整的。
另這 2 個延伸閱讀資料，最推薦大家觀看 Jeff Su 的那部教學影片。
寫在最後
對於運用 AI 這塊我雖然有持續在使用，但因為以前工作上工作實在是太忙了，也還在適應當主管的生活，所以我完全沒有做過太多的研究和功課。
在這個領域我可能算是小白中的小白了，現在趁著業務平淡的幾個月的時間，可以好好學習。
不過即使沒有做過功課，我還是體會到 AI 的強大，在工作上想要寫一封英文信或是將某份資料翻成英文再提供給客戶參考，甚至是產出模擬圖都難不倒他。
在上完這次的直播課之後，如果我又把 ChatGPT 指令 6 大結構用在 ChatGPT 上，感覺未來得到的回復品質，又可以更上一層。
之前我就有運用 ChatGPT 幫我想文章的標題了，通常我是請他以 SEO 專家的角度，幫我想 10 個標題，然後我再從這 10 個標題選出最符合我風格的標題再去做微調。
之後，我會試著用這個架構，提供我過去的文章標題，請 ChatGPT 直接產出符合我風格的標題，看看會不會變得不一樣。
最後，這次的 AI 指令撰寫工作坊其實學到的東西比這篇文章寫得更多，老師還提供很多範例讓我們實作，也是因為即時的操作，讓我們在課程中就可以看到 ChatGPT 的真正的威力，我覺得還蠻棒的。
好啦！今天這篇文章就到這邊結束啦！我們下篇文章見，BYE！
（Photo by Levart_Photographer on Unsplash）
